Des chercheurs utilisent des techniques de machine learning pour identifier des codeurs anonymes, en analysant des échantillons de code source

Votre style d’écriture est un peu comme votre empreinte digitale. Votre choix de mots, l’orthographe, la ponctuation, la structure de la phrase et la syntaxe sont tous des informations qui identifient de façon unique le propriétaire d’un contenu. Nous disent les experts en stylométrie, l’analyse statistique du style linguistique. Les nouvelles recherches montrent que la stylométrie peut également s’appliquer à des échantillons de langage artificiel, comme du code. Il s’avère que les développeurs…

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